算力、演算法和數據並列為人工智慧（AI）的三大核心要素。你是否了解算力能發揮哪些作用呢？讓我們一起來探討。

【算力是什麼? 如何擁有高算力?】

算力（Computing Power）亦稱為運算能力，指的是設備在處理訊息與數據時，將其轉換為結果輸出的能力。若想獲得或提升算力，通常可以從以下五個方向著手：

1. 高效能硬體升級：使用GPU、TPU等高效能處理器，擴充VRAM與RAM，並優化網路架構。
2. 軟體與演算法優化：採用高效能計算庫、並行運算技術，以及混合精度訓練來提升效能。
3. 算力管理與調度：透過Kubernetes、Slurm等工具進行資源分配與優化，提高運算效率。
4. 雲端算力租賃：彈性擴充GPU資源，減少企業自行購置硬體的成本負擔。
5. 節能與效能優化：應用液冷散熱技術，使用低功耗GPU，以提升計算效率並降低能耗。

由此可見，要實現高算力，關鍵在於GPU的運用。GPU能加速處理演算法中的矩陣運算與向量計算，因此在討論算力時，GPU往往是不可或缺的話題。

【哪些企業或產業需要強大算力？】

以下產業對GPU算力的需求尤為明顯：

• 醫療產業：在醫學影像處理、基因研究、新藥開發等領域，AI算力可加快數據運算速度，提高診斷與研究的準確度。
• 科技產業：GPU算力能加快深度學習與機器學習模型的開發與訓練，顯著提升人工智慧、數據分析等領域的工作效率。
• 金融機構：銀行與投資企業利用AI算力快速處理大量結構化與非結構化數據，助力市場趨勢分析與風險評估。
• 科研機構：無論是分子模擬、天文物理運算，還是流體力學分析，強大的AI算力都能大幅提升研究的精確度與效率。
• 影視與遊戲產業：高效能圖形渲染技術有助於創作精緻的視覺內容，加快動畫、遊戲開發與影像處理的進程。

【GWS AI Cloud——企業級GPU算力租用服務】

一站式AI運算解決方案，涵蓋AI環境架構設計、軟硬體設備、伺服器配置，以及AI資料中心的建置與管理維護。透過GPU運算環境，可顯著提升深度學習、機器學習和數據處理的效能，特別適用於自然語言處理、圖像辨識、生成式AI與語音合成等應用場景。

與市面上以整片GPU/CPU為單位的租賃方案不同，GWS AI Cloud多種彈性選擇，從0.25片、0.5片到1片或2片以上，企業可依專案需求調整算力租賃時長與規模。

舉例來說，若企業選擇0.5片GPU租用6個月，期間若發現算力不足，可隨時追加GPU資源，確保AI訓練與推理順利進行。此外，企業若希望將AI設備部署於內部，或打造自有AI雲端平台與AI資料中心，亦可選擇其他定制化方案，降低導入AI技術的門檻。